5s
+1
Submission successful!
September 20, 2026
Kecerdasan buatan semakin mendekati operasi inti mesin konstruksi. Pada tanggal 9 September 2026, Hitachi Construction Machinery mengumumkan bahwa mereka akan memulai penelitian dan pengembangan AI Fisik yang mempelajari keterampilan operasional operator ekskavator hidrolik, dengan penelitian dijadwalkan dimulai pada Oktober 2026.
Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan AI yang dapat belajar dari operator manusia dan menggunakan informasi seperti gambar kamera dan instruksi kerja untuk menentukan dan melaksanakan operasi ekskavator yang sesuai sesuai dengan kondisi lokasi yang berubah. Hitachi Construction Machinery bekerja sama dengan Jizai Inc. dan Nara Institute of Science and Technology (NAIST) dalam proyek ini. Program ini juga telah terpilih untuk proyek GENIAC Jepang, yang didukung oleh Kementerian Ekonomi, Perdagangan, dan Industri (METI) dan Organisasi Pengembangan Energi Baru dan Teknologi Industri (NEDO).
Otomatisasi ekskavator tradisional umumnya bergantung pada aturan operasi yang telah ditentukan sebelumnya, sensor, dan sistem kontrol. AI Fisik mengambil pendekatan yang berbeda dengan mencoba memahami lingkungan sekitar, membuat keputusan, dan kemudian melakukan tindakan fisik.
Menurut Hitachi Construction Machinery, proyek ini akan melatih AI menggunakan rekaman kerja operator dan log operasi dalam jumlah besar. Data tersebut akan mencakup tidak hanya operasi penggalian normal, tetapi juga situasi seperti pemulihan dari kesalahan operasi, kondisi cuaca yang berbeda, lingkungan sekitar, kondisi mesin, dan perubahan posisi objek.
Tujuannya adalah untuk memungkinkan AI mengenali lingkungan kerja, mengoptimalkan rencana kerja, dan melaksanakan operasi ekskavator yang sesuai. Dengan kata lain, mesin tidak hanya akan mengikuti urutan perintah yang tetap. Sebaliknya, AI sedang dikembangkan untuk membuat keputusan sesuai dengan kondisi aktual yang ditemuinya.
Hitachi Construction Machinery mengatakan teknologi ini pada akhirnya dapat diterapkan di beberapa bidang, termasuk pembersihan puing-puing bencana, penggalian dan pemuatan di lokasi konstruksi dan pertambangan, penanganan material, kehutanan, dan pembongkaran.
Pemulihan bencana sangat relevan karena ekskavator mungkin perlu beroperasi di lingkungan di mana kondisi dapat berubah dengan cepat dan di mana mengirim operator langsung ke area kerja dapat menimbulkan risiko tambahan.
Teknologi ini juga dapat mengatasi tantangan yang lebih luas yang dihadapi industri konstruksi: kekurangan operator terampil. Alih-alih sepenuhnya mengandalkan operator untuk melakukan setiap gerakan mesin, sistem di masa depan berpotensi belajar dari operator berpengalaman dan mereproduksi perilaku operasional yang sesuai melalui AI.
Namun, pengumuman Hitachi menggambarkan ini sebagai proyek penelitian dan pengembangan, bukan ekskavator otonom yang tersedia secara komersial. Perusahaan berencana untuk mengumpulkan dan menggunakan data operasi yang ekstensif untuk mengembangkan dan memverifikasi teknologi sebelum penerapan yang lebih luas.
Proyek AI Fisik bukanlah langkah pertama Hitachi Construction Machinery menuju peralatan yang lebih otonom.
Awal tahun 2026, perusahaan melakukan demonstrasi konstruksi jarak jauh menggunakan ekskavator hidrolik kelas 20 ton ZX200A-7 dan platform kembaran digital real-time. Sistem ini mengintegrasikan informasi seperti medan tiga dimensi, mesin konstruksi, kendaraan, dan pekerja ke dalam representasi virtual dari lokasi konstruksi. Hal ini memungkinkan operator dan manajer jarak jauh untuk melihat lingkungan lokasi yang lebih luas sambil mendukung operasi penggalian jarak jauh.
Hitachi juga mendemonstrasikan operasi otonom dari ekskavator ZX135US-7 di CONEXPO-CON/AGG 2026 bekerja sama dengan Gravis Robotics. Demonstrasi tersebut menggunakan sistem retrofit yang memungkinkan ekskavator melakukan tugas penggalian berulang berdasarkan masukan operator.
Perkembangan ini menunjukkan kemajuan bertahap dari pemantauan jarak jauh dan operasi jarak jauh menuju operasi mesin yang semakin otonom.
Pengembangan AI Fisik pada akhirnya dapat mengubah cara ekskavator dioperasikan, dikelola, dan dipelihara.
Bagi operator mesin, peran tersebut dapat bergeser secara bertahap dari mengendalikan setiap gerakan secara langsung ke mengawasi operasi otomatis, menetapkan tugas, dan menanggapi situasi yang memerlukan intervensi manusia.
Bagi produsen peralatan, pengembangan ekskavator otonom memerlukan integrasi yang lebih erat antara sistem mekanis, sistem hidrolik, sensor, perangkat lunak, dan AI.
Hal ini juga relevan dengan industri purna jual dan suku cadang. Ekskavator otonom akan tetap bergantung pada komponen hidrolik dan mekanis penting seperti pompa hidrolik, katup kontrol utama, motor travel, sistem ayun, dan penggerak akhir. Pada saat yang sama, mesin yang semakin cerdas juga akan lebih bergantung pada sensor, sistem kontrol elektronik, dan diagnostik berbasis data.
Akibatnya, ekskavator masa depan mungkin bukan hanya mesin dengan perangkat keras yang lebih kuat. Mesin tersebut dapat menjadi sistem terhubung di mana komponen mekanis, sistem hidrolik, elektronik, dan AI bekerja sama.
Pengumuman Hitachi Construction Machinery pada bulan September adalah langkah penting dalam pengembangan teknologi ekskavator berbasis AI, tetapi tidak boleh diartikan sebagai bukti bahwa ekskavator yang sepenuhnya otonom sudah siap untuk digunakan secara luas.
Perusahaan saat ini sedang memulai proyek penelitian dan pengembangan. Lokasi konstruksi di dunia nyata melibatkan medan, cuaca, rintangan, mesin lain, dan orang-orang yang berubah, menjadikan operasi otonom yang andal sebagai tantangan teknis yang kompleks.
Untuk saat ini, industri tampaknya bergerak melalui beberapa tahap: pemantauan mesin, bantuan operator, operasi jarak jauh, otomatisasi parsial, dan pada akhirnya, operasi yang lebih otonom.
Proyek AI Fisik Hitachi mewakili langkah lain dalam progresi tersebut. Jika teknologi ini berhasil belajar dari operator berpengalaman dan beradaptasi dengan kondisi konstruksi di dunia nyata, teknologi ini dapat menjadi bagian penting dari generasi ekskavator berikutnya.
